개발새발자

R의 장점 1. 오픈 소스이다 2. 언어가 상당히 flexible하다. 문법이 파이썬이랑 유사하다 (인간의 언어와 비슷) 3. 다양한 시각화 도구. 4. 다양한 자료 구조의 연산 가능. 벡터, 리스트, 데이터테이블, 데이터프레임 등 다양한 자료구조를 처리할 수 있습니다. 제 포스팅은 제가 R을 처음 다운받을 때 최신 버전이었던 3.6.1 버전을 기준으로 포스팅할 것입니다. 제 컴퓨터가 윈도우이기 때문에 포스팅이 윈도우 기준입니다. https://cran.r-project.org/bin/windows/base/ Download R-4.2.1 for Windows. The R-project for statistical computing. This build requires UCRT, which is part..

목차 1. csv 데이터 R로 불러오기 2. header 2개인 데이터를 header 1개로 만들기 사용 데이터: 한국여성정책연구원 -근로자의 근속년수 및 근로시간(성/사업체규모/교육정도별) https://gsis.kwdi.re.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=338&tblId=DT_1TD1201 KOSIS gsis.kwdi.re.kr 데이터는 이렇게 생겼습니다. csv 데이터이고, 현재 header가 2개입니다. 이를 먼저 Rstudio로 불러오겠습니다. 먼저 파일을 우클릭하고, 맨 밑에 있는 속성을 클릭합니다. 보안 탭에 가면 개체 이름을 확인할 수 있는데, 이 개체 이름을 복붙하면 됩니다. 이를 R에 불러올때는 별도의 패키지가 필요하지는 않고, 변수명

hist(x, breaks=”Sturges”, freq, main=””, xlab=””, ylab=””, xlim= c(숫자, 숫자), ylim=c(숫자, 숫자), border=””, col=””) 옵션 설명 X: 내가 히스토그램으로 그릴 벡터의 이름 breaks=”Sturges”: 막대의 너비 default는 sturges방법 freq: TRUE : y축이 도수 FALSE: y축이 상대도수 prob: TRUE: y축이 상대도수 FALSE: y축이 도수 FREQ랑 PROB는 둘중에 하나만 씀 main="": 히스토그램의 제목 xlab="": x축 이름 ylab="": y축 이름 xlim= c(숫자, 숫자): x축 범위 지정 ylim=c(숫자, 숫자): y축 범위 지정 border="": 히스토그램 막대의..